K近邻算法K近邻算法是各种机器学习算法中最简单的一个，简单说就是计算分类对象距离已知对象的值。K近邻三要素k值选择分类决策距离度量当k=1时候，K近邻成为最近邻算法。kd树k近邻算法进行近邻搜索的时候是个问题。怎样构造一棵Kd-tree？对于Kd-tree这样一棵二叉树，我们首先需要确定怎样划分左子树和右子树，即一个K维数据是依据什么被划分到左子树或右子树的。在构造1维BST树时，一个1维数据根据

面试问题常见的面试问题进行部分整理，可能没有权威性，但是还算经典吧。最大公约数和最小公倍数int gcd(int a,int b){ int min; int g; if(a<=0 || b <= 0)return -1; if(a > b) { min = b; } else { min = a; } while(min) { if(a % min == 0 &&