图神经网络的发展经历了几个阶段，也体现了研究工作者在研究工作上精益求精的态度，接下来咱们一起看看这个发展历程。基于谱分解的方法基于谱分解的方式是2014年提出的，Spectral Network在傅里叶中定义了卷积的运算。该运算可以被定义为信号x（每个节点对应该向量中的一个标量）和一个卷积核gθ=diag(θ)g_{\theta}=diag(\theta)gθ​=diag(θ)的乘积gθ⋆x=Ug

GRAPHATTENTIONNETWORKS图注意力神经网络是既GCN神经网络后，有一个图结构深度学习的网络，本节我们来学习。原文地址可以点击GRAPHATTENTIONNETWORKS下载。在原来的GCN神经网络中，我们能够理解到GCN是存在一定的局限性的，在如下的场景下。GCN无法完成处理动态图