机器学习之特征工程

预处理预处理是机器学习一个基础问题，但是没有时间将预处理的方式进行整理，这次就将预处理的方式进行部分整理。归一化对于数值类型的特征可以进行归一化操作，而归一化意味着将现有数据整理到某一个范围内。线性函数归一化目标是将所有的数据归一化到[0,1]之间。$$X = \frac{X-X_i}{X_m-X_i}$$$X_m$代表X序列最大值，$X_i$代表X序列的最小值。零均值归一化目的是将原始数据归一化