今天我们来看看机器学习入门课程中的最小二乘法，是不是感觉咱们越学习越回退啦，其实学习的过程是这个样子，你知道的越多，你之前的认知发生改变的概率越大，可能之前是硬性的理解，现在是真正的理解，好啦，话不多说，咱们来看看从因果推断的角度如何看待最小二乘法这个算法。回归模型使用如下的表

讲线性回归之前，我们先来接受因果推断的一些名词，充充场面。记得咱们上节讲的教育程度（EDU）对收入（INC）的因果影响吗？这里我们将EDU和INC称为可观测变量,EDU也称为处置变量，智商（IQ）是另一个可观测变量。由于EDU和IQ都会影响收入INC，它们同时被称为解释变量，INC称为被解释变量。要单独估计EDU和INC的因果影响要控制IQ对INC的影响。我们经常把无法观测的变量称为干扰项e，所以