神经网络之感知机

感知机感知机是1957年提出的概念，一直被视为最简单的人工神经网络，也作为二元线性被广泛使用。我们可以将感知机理解成最简单的神经网络，一般解决线性的分类问题。上图就是一个简单的感知机，输入端是x序列，通过权重转换，然后经过激活函数f，最后得到预测分类，如公式1中描述的。$$ y=f(\sum_{i=1}^{n}w_ix_i-\theta) \tag{1}$$import numpy as npn