机器学习之集成学习

集成学习在数据疯狂增长的今天，单个学习器似乎不能满足我们对于数据挖掘的要求，这个时候我们需要讲多个学习器集成使用，从而提高整个学习器的泛华能力。目前的集成学习方法大致可分为两大类?即个体学习器问存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法?以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法;前者的