可解释性机器学习(零)

这个系列介绍一下模型的可解释性，这一部分经常被算法同学忽略掉，其实也经常有同学不被其他的业务线理解，感觉算法同学是不是在撞大运。是否真的能对自己学习出来的模型负责。为什么要有模型解释性这个时候你是否会问，我模型效果好就行呗，为啥还要搞这个可解释性，有那个功夫我多做几个模型是不是就好了。其实这个是一个好的问题，算法同学对业务的产出只能是模型吗，模型数量代表工作量吗？这个也是我之前错误认知的理念。 目