机器学习之模型评估

模型的评估错误率错误率指的的是分类错误的样本数占总样本的比例精度精度指的是分类正确的样本数占总样本的比例。查准率和查全率错误率和精度虽然常用，但是对于某些问题来说并不能完全的评估一个模型好坏。下面来看一个混淆矩阵然后来说明我们我概念。查准率的定义为：$$P=\frac{TP}{TP+FP}$$查全率