今天我们来介绍一种比较特殊的网络，孪生神经网络。这也是实现元学习的一种常见的方式。我们先来抛出一个问题，目前市面上人脸识别的应用十分多，那么它们是怎么做到的呢？如果让你来做一个人脸识别的应用，你怎么来实现这个算法呢？第一时间你的的想法是不是老子搞它每个人N多的数据集，然后弄个M分类，这样每次就变成一个图片识别的任务，easy。想想其实也是可以的，但是似乎不太符合时间，哪里弄来这么多的人的样本呢？话

本文我们来介绍一个度量学习方式，取材于论文Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning。数据集合度量学习中，数据集不仅仅是我们监督学习的中的训练集合测试集的概念，那我们就来介绍他的数据集。训练集： 和普通的训练集一致，这里存放大量级别带有标签的数据。支撑集合：支撑集合也是带有标签的数据，但是数量量比较小，并且支撑集合的类别与