DISN有用户历史行为虽然好，但是也需要节制。把用户的行为序列先分片(session) 能过滤掉一些噪声序列。DSIN 针对 DIN 和 DIEN 没有考虑用户历史行为中的 Session 信息，因为每个 Session 中的行为是相近的，而在不同 Session 之间的差别很大，它在 Session 层面上对用户的行为序列进行建模；MIMNMIMN算是本系列中，用户长期行为序列建模的开端，既然是

今天要说的DIN模型是产自阿里巴巴推荐团队，它的应用场景是阿里巴巴的电商广告推荐。无论是用户还是广告，都含有两个非常重要的特征--商品id(good_id)和商铺id(shop_id)。用户特征里的商品id是一个序列， 代表用户曾经点击过的商品集合，商铺id 同理;而广告特征里的商品 id 和商铺 id 就是广告对应的商品 id 和商铺 id。基于base模型的一些缺点，例如用户特征组中的商品序列