样本不均之样本采样

采样什么是类不平衡问题类不平衡（class-imbalance）是指在训练分类器中所使用的训练集的类别分布不均。比如说一个二分类问题，1000个训练样本，比较理想的情况是正类、负类样本的数量相差不多；而如果正类样本有995个、负类样本仅5个，就意味着存在类不平衡。在后文中，把样本数量过少的类别称为“少数类”。但实际上，数据集上的类不平衡到底有没有达到需要特殊处理的程度，还要看不处理时训练出来的模型