机器学习之损失函数&评估函数

对数损失对数损失是对预测概率的似然估计，标准形式如下$$logloss=-log\ P(Y|X)$$对数损失最小化的本质是利用样本的已知分布，求解导致这种分布的最佳模型参数，使得这种分布出现的概率最大。它的二分类形式为$$logloss=-\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (y*log^{p_{i}}+(1-y)*log^{p_{i}})$$logloss衡量的是预测概率分布和