今天这章主要介绍一些聚类算法。

异常检测是一个比较经典的方向，这类算法目的是识别出系统的异常数据点，其细分还有一些子方向，变点监测用于识别序列中的突变点，异常序列监测，这类算法经常在轨迹中使用比较广泛，如何快速发现轨迹中的飘逸轨迹点序列。本文介绍的一个比较经典用于找到数据中的孤立点的算法，你可以直接用来识别训练数据中的孤立点和噪声点，也可以使用这个算法作为前置算法帮助过滤数据。废话不多说，现在就马上介绍一些这个算法。下面咱们单独

背景介绍本文算法会解决一个在交通领域的问题，在路网中每天都有一些路段会临时施工和封路，如何无监督的利用现有特征快速发现这些路段是一个比较重要的问题，本文带着这个问题将会介绍一个基于路网异常数据的算法讲解，希望能对大家有些帮助。首先我们来介绍下这个背景，在交通领域中有一个比较棘手的问题就是如何快速发现