本节我们就来讨论在运筹规划如何解决大规模的优化问题。一般会有以下一些方式，我分别进行理解。列生成和分值定价算法拉格朗日松弛算法Dantizig-Wolfe分解算法Benders分解算法。

这篇文章主要介绍当我们面对一个运筹问题的时候，如何求解一个问题。先来介绍一个基于python的集成框架pyomo，通过pyomo下面可以调用一系列的求解器，最终实现求解的过程。先给一个demofrom pyomo.environ import *# 创建一个模型model = ConcreteModel()# 定义变量model.x = Var(within=Reals)model.y = Var