有时我们需要衡量一个矢量的大小。在机器学习中，我们经常使用称为 (norm)的函数来衡量矢量大小。形式上范数的定义如下。$$||x||_{p}=(\sum |x_{i}|^{p})^{\frac{1}{p}}$$

#线性规划前面铺垫了不少，接下来咱们来看看都怎么解这一堆方程。矩阵概念1.如果矩阵E是由单位阵I经过交换矩阵的两行得到的，就是第一类矩阵2.如果E是由单位阵乘以一个数得到，就叫做第二类矩阵3.如果E是由单位阵乘以一个数再加到另一行得到的，就叫做第三类矩阵。定理：对一个矩阵进行第一类、第二类、第三类变

基础概念矩阵在机器学习算法中经常作为辅助计算的存在，除此以外矩阵论本身就是一门独立的学科，在推荐场景下使用尤其广泛，这里有机会从头看看矩阵的相关知识，分享给代价，勾起大学的青葱回忆？本节中我们将介绍一些矩阵的基础知识，和一些常用的表达，其实我们经常看论文会发现一些表达上比较生涩，我们很难看懂，导致我