数据降维数据对于算法工程师来说可以说是无限复杂的，而这个复杂我们是不可能预估的，聪明而又懒惰嗯数据科学家发明一种方法叫做降维，不管你有多少维，维就要处理20维，所以这就是数据降维的由来，本文会介绍一种非常普通且好使的数据降维的方法--PCA数据降维是机器学习下比较热门的一个话题，在数据挖掘的领域我们

思考如下问题，如果有一个数据集合不是特别容易分类，这个可能是我们的数据维度并不能描述我们的数据本身，导致我们不能将数据完全切分开，如果能经过相应的变换，让我们的数据在某个变换以后变得显而易见，那是不是我们就解决了分类问题呢？本文就将介绍这这样的一个算法。就如下图所示。LDA算法描述现在我们用白话了解