今天继续讨论配送体系，之前谈论到指标体系， 这一篇文章我们主要是重新看一下配送系统中几个角色， 以及这些角色在系统中的关系， 甚至不同场景下这些关系的变化。

我是配送圆环

这张图基本上就介绍了配送业务到底在干什么样的事情， 用户下单给平台，平台从系统中找到骑手和商家， 商家负责出餐， 骑手负责配送，进而平台完成了了这样一个订单， 产生了平台赖以生存的指标GMV。我们可以发现，这个圆环的起点是用户， 也就是说用户是GMV的来源，当时这是初始阶段。这个也是我们经常理解外层业务的方式。
很遗憾的是，这个有点浅， 只是将配送的流程讲清楚了。那么什么是深的呢？

拓展配送圆环

我们进一步拆解这个圆环图， 其实这个图中的三个角色映射着三个生态体系，什么是生态体系呢？ 就是我们其实用平台链接了三类人群， 只有这个圆环转了一周以后， 这三类人的需求都得到满足， 这个圆环才能转的起来。举个极端的小例子， 假如我们按照图1-1完成了1单， 用户的需求的到了满足，但是骑手收入特别低， 那么随着时间的推移，骑手这个群里就会从这个圆环中退出， 导致这个圆环不能再转下去。其他的角色其实也是类似的作用。
这个时候，我们需要再一次把平台的作用凸显起来， 当业务发展初期， 平台的作用就是就是在各个环节给不同的角色以补充资源， 让这个圆环中每个角色都不会因为自然流转而流失。 例如，业务刚刚启动的时候，一定是用大量的成本拉起一些骑手， 这个群体可能初期的时候，不用接很多订单，就能获得可观收入，如果靠自然订单的涨幅， 这波人一定是吃不饱，进而离开平台， 导致圆环变形萎缩。

各怀鬼胎

从图1-2也能看出， 其实这个圆环中不同的角色， 诉求是不一样的，例如用户的需求是

$$max\ 需求满足率 \\ s.t. 成本约束 \\ 体验约束$$

用户需要平台提供足够多的选择， 才能在平台的留存。

而商家的需求更加直观，不管什么情况下，

$$max \ 订单$$

商家只有完成了更多的出单，才能保证更多的收入，并且尽可能在较低的成本投入下完成。

骑手的诉求也是类似的，不过骑手对收入稳定性是有一定要求的，如果我们想让骑手想把配送当成一个职业，就要保持这个行业的收入的竞争力。

$$max\ 收入 \\ s.t. 收入稳定性 \\ 代价约束$$

通过上面的内容， 大家可以看出来，其实不同的角色， 大家的诉求是不一致的， 当然这些需求也存在一定的关系。例如想要更高的需求满足率， 就需要更多的商家进入平台给用户选择， 用户选择以后，才会有骑手才能有工作，并赚的可观的收入。看起来大家是相安无事的， 可以和谐共处， 不出意外的话， 一定会出意外， 当配送圆环处在供需紧张的情况下。

红色箭头表示折损， 绿色箭头表示保护。
可以从图1-3的下部分知道，当供需紧张（一般指骑手不够用）的时候， 商家还是想要更多的收入， 用户期望看到更多的店铺， 骑手期望配送代价更低（配送更多订单）， 商家/用户利益和骑手利益出现冲突。
平台需要从全局收益出发， 给商家缩圈， 给用户减少曝光， 让骑手的配送代价更低，从而能让这个圆环不至于停下来。反过来想， 如果这个时候，我们仍然保护商家和用户的利益， 这个圆环是要被迫停下来的， 用户下了大量订单， 商家出餐了大量订单，但是没有骑手配送， 用户收不到订单， 商家的餐烂在店里，造成成本增加， 这个时候这个圆环就停止甚至是崩溃了。
接下来有个好问题， 通过case我们了解到了这个圆环并不是一直能转起来的， 那么这个圆环是走向是什么呢？

哪条路

上面这个图给出了两条路， 刚刚的case已经讲明白了，其实为了让这个圆环转起来， 只要不出现大量的无人配送即可， 体验是可以差一点的， 这个基本是这个圆环能转起来的底线了。
其实还有第二条路， 虽然是一个上坡，但是能让整个圆环在更高的维度上转起来。 就是找到平衡各个角色需求的平衡态， 例如，当供需紧张的情况下， 平台需要转化角色进行决策， 找到用户/商家的底线， 最大化成就骑手， 让圆环能够转的更加顺畅， 不仅转到当下， 也转到未来。

总而言之

其实不管是外卖还是网约车做的都是多方的交易， 这类交易最重要的就平衡，就像上图一样， 如果把平衡态比作是容易转起来的圆环，那么不平衡就是一个凹陷的圆环， 不容易转起来。

即使是我们想恢复这个环，也是有很多种方法，如何选择最优的方式恢复供需平衡，也是一个重要的话题，后续会尝试单独开一个篇文章讲解这个问题。