有时我们需要衡量一个矢量的大小。在机器学习中，我们经常使用称为 (norm)的函数来衡量矢量大小。形式上范数的定义如下。$$||x||_{p}=(\sum |x_{i}|^{p})^{\frac{1}{p}}$$

协方差矩阵在很多论文中都会提到协方差矩阵的概念，如果你不知道协方差矩阵是怎么来的就很难看懂论文，本文会介绍协方差矩阵是如何计算的？首先我们来说下协方差， 协方差是衡量两列特征的相关度的，但是协方差矩阵又是什么呢？我们先来看协方差是如何计算的？$$COV(X, Y)=E[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)]$$协方差矩阵的定义矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的，这里默认数据是按

基础概念矩阵在机器学习算法中经常作为辅助计算的存在，除此以外矩阵论本身就是一门独立的学科，在推荐场景下使用尤其广泛，这里有机会从头看看矩阵的相关知识，分享给代价，勾起大学的青葱回忆？本节中我们将介绍一些矩阵的基础知识，和一些常用的表达，其实我们经常看论文会发现一些表达上比较生涩，我们很难看懂，导致我

点积当我们读一些论文或是一些机器学习的书籍的时候重视感觉有些数学上的结论模糊不清，最后弄得我们也并不是很懂算法其中的数学道理，本系列文章将着重讲解一些基础数学的知识。点积是一个标量，也就是一个数字，如果给出两个向量$A=<a_1,a_2,...,a_n>$$B=<b_1,b_2,.