图神经网络(三)--GCN神经网络

今天我们来看一篇经典的论文,Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks,这个论文一个经典的讲gcn的论文。我们经常遇到的卷积学习都是图上的卷积,具体形式可以在本站搜索『卷积神经网络』,我们发现卷积核都是方方正正的,就像为图片

PageRank 算法

Google的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的PageRank算法受到了论文影响力因子的评价启发。当一篇论文被引用的次数越多,证明这篇论文的影响力越大。正是这个想法解决了当时网页检索质量不高的问题。PageRank的计算过程最初pagerank算法是解决搜索引擎中的页面权重问题的,简而言
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